Di era digital, basis data memainkan peran penting dalam mengelola dan mengatur informasi untuk aplikasi dan sistem yang tak terhitung jumlahnya. Sebagai pelayan data yang berharga, penting bagi bisnis dan pengembang untuk memperhatikan jenis informasi yang disimpan dalam database mereka. Sementara database dirancang untuk menangani data secara efisien, ada beberapa jenis informasi yang hampir tidak pernah disimpan dalam database. Dalam artikel ini, kami akan mengeksplorasi tiga hal yang harus Anda hindari disimpan dalam database Anda untuk mempertahankan integritas data, keamanan, dan kepatuhan.
1. Data Duplikat dan Redundan
Menyimpan data duplikat atau yang berlebihan dalam database Anda mungkin tampak tidak berbahaya pada awalnya, tetapi dapat menyebabkan sejumlah masalah di telepon. Data duplikat tidak hanya membuang-buang ruang penyimpanan tetapi juga memperkenalkan risiko ketidakkonsistenan dan kesalahan. Ketika informasi digandakan di beberapa catatan, memperbarui satu contoh dapat diabaikan, menghasilkan perbedaan yang dapat membahayakan keakuratan data Anda.
Untuk mengatasi hal ini, database harus dirancang dengan mempertimbangkan prinsip normalisasi. Normalisasi melibatkan pengorganisasian data untuk meminimalkan redundansi dan ketergantungan, memastikan bahwa setiap informasi disimpan di satu tempat. Dengan melakukan itu, Anda tidak hanya mengoptimalkan penyimpanan tetapi juga meningkatkan konsistensi dan integritas data.
2. Informasi Kartu Kredit
Dalam ranah transaksi online dan e-commerce, perlindungan informasi keuangan adalah yang terpenting. Menyimpan informasi kartu kredit dalam database menimbulkan risiko yang signifikan dan menimbulkan kekhawatiran serius tentang kepatuhan dengan standar industri seperti Standar Keamanan Data Industri Kartu Pembayaran (PCI DSS). PCI DSS menguraikan pedoman ketat untuk menangani dan mengamankan data kartu kredit untuk mencegah penipuan dan melindungi konsumen.
Daripada menyimpan informasi kartu kredit secara langsung, bisnis harus memanfaatkan gateway pembayaran yang aman. Gateway pembayaran memfasilitasi transmisi informasi kartu kredit yang aman antara pelanggan, pedagang, dan lembaga keuangan. Ini tidak hanya mengurangi risiko pelanggaran data tetapi juga memastikan kepatuhan terhadap peraturan industri.
3. Informasi Pribadi Sensitif Dapat Diidentifikasi
Menyimpan informasi pribadi yang sensitif, seperti nomor jaminan sosial, detail paspor, atau nomor SIM, dalam database tanpa perlindungan yang tepat adalah resep untuk bencana. PII adalah target utama untuk pencurian identitas dan dapat disalahgunakan untuk kegiatan penipuan jika jatuh ke tangan yang salah. Bahkan jika enkripsi diterapkan pada database, risikonya tetap tinggi, karena kunci dekripsi berpotensi dikompromikan.
Untuk mengurangi risiko ini, disarankan untuk mengimplementasikan teknik tokenisasi atau pseudonimisasi untuk menangani PII. Tokenisasi melibatkan penggantian data sensitif dengan token unik, membuat informasi asli tidak dapat dibaca. Pseudonimisasi melibatkan penggantian atau enkripsi pengidentifikasi sensitif dengan algoritma reversibel, memastikan perlindungan data sambil mempertahankan kegunaan untuk pengguna yang berwenang.
Pengecualian dan Pertimbangan
Meskipun beberapa nilai dapat diperoleh dari kolom lain, pengecualian dapat dibuat karena alasan kinerja. Dalam kasus di mana Anda memiliki jutaan rekaman, terkadang lebih baik untuk mengambil nilai sebenarnya dari database daripada menelusuri rekaman dan menghitung jawaban secara dinamis setiap saat. Dengan mengingat hal itu, berikut adalah beberapa kolom yang mungkin ingin Anda simpan dalam database Anda:
Harga Retail
Harga retail suatu barang sering dihitung sebagai biaya ditambah pajak. Namun, konsep yang tampaknya sederhana ini menimbulkan kerumitan saat harga dasar berubah atau pajak penjualan baru mulai berlaku. Menyimpan harga yang dihitung dalam database memerlukan 'tanggal mulai' sebagai konteks. Hal ini memungkinkan tampilan harga secara historis, memastikan catatan yang akurat bahkan saat faktor yang memengaruhi harga berubah seiring waktu.
Usia
Storing age information may seem unnecessary when you have someone's birthday and today's date. However, considering that age changes over time, storing the 'as of date' of the record and the 'as of age' at the time of storage eliminates the need for sometimes tricky calculations. This approach ensures that age-related information remains accurate, providing a snapshot of the individual's age at a specific point in time.
Jika Anda perlu menyimpan bidang yang dihitung, Anda dapat dengan cepat membuat pemicu penyisipan di Navicat 16.
Kesimpulan
Mengetahui bagian data mana yang akan disertakan dalam basis data Anda sama pentingnya dengan memahami bagian mana yang akan dikecualikan. Dengan menghindari penyimpanan data duplikat dan berlebihan, informasi pribadi yang sensitif, dan jenis informasi tertentu yang lebih cocok untuk perhitungan dinamis, Anda tidak hanya mengoptimalkan penyimpanan tetapi juga meningkatkan konsistensi, integritas, dan keamanan data.
